使用视频游戏学习学习

表现良好需要在解决之前探索许多策略。

发表于2014年3月26日

本博客的一个副主题是视频游戏对人们行为的影响。关于玩游戏的潜在负面影响(例如攻击性增加或成绩较低)以及积极影响(例如在玩积极信息的游戏后增加亲社会行为以及提高决策速度)一直存在争论视频游戏本身也可以成为学习理论的一个很好的试验场。这就是TomStafford和MichaelDewar在2014年2月出版的“心理科学”杂志上发表的一篇引人入胜的论文。

他们有兴趣测试一种关于学习新技能的迷人理论。我们的想法是,无论何时学习新知识,都需要在利用过去的知识和探索新的策略之间进行权衡。该提议是,在学习新技能方面取得最佳成功的人首先要探索一系列策略。这种探索可能会使他们在达到潜在的良好策略时表现良好,并且当他们尝试不能正常工作的事情时表现不佳。然后,当人们找到一个好的策略时,他们应该利用它并不断提高自己的技能。那些过早地解决策略的人(以及他们开始早期开发)可能最终会选择一个远非最优的策略,因此从长远来看他们会做得更差。

他们使用的是游戏设计师创建一个名为Axon的在线游戏。游戏涉及在屏幕上进行简单的目标选择。一些点是彩色的,彩色点具有不同的影响。有些颜色比其他颜色更好。因此,有一些策略,但策略并不复杂,主要集中在应选择哪些颜色点。

在数据收集期间,超过850,000名玩家玩游戏超过350万次。大多数分析都是在45,672次玩游戏的人中进行过10次或更多次。

在解决关键实验问题之前,研究人员必须确保数据给出敏感结果。因此,他们首先验证了这个数据集中学习研究中出现的两个经典现象。第一个是观察到性能随着练习而提高。看看那些至米兜彩票登录少参加过10场比赛的人,很明显人们玩的游戏越多,他们就越好。

其次,众所周知,当人们随着时间推移他们的练习时,他们的表现比集中在一起时更好。随着时间的推移,实践的改进有几个原因。一个是间隔练习允许学习的信息与许多不同的上下文相关联。第二个是睡眠提高熟练表现,人们玩的次数越多,尝试之间的时间越长,人们在游戏尝试之间睡觉的可能性就越大。

与之前的工作一致在这个话题中,那些集中游戏玩法的人在游戏中的表现比那些随着时间的推移传播他们的游戏更糟糕。

因为游戏会产生敏感数据,所以研究人员可以看一下早期相关的更复杂问题以后表现的策略。研究人员研究了人们在前五场比赛中得分的变化程度。得分越多,人们就越有可能早期尝试过。他们研究了这种变化是如何与他们在接下来的五场比赛中取得的高分相关。

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